- 人工智能
在工业时代，通常以用电量等指标衡量地方经济发展水平。进入数字经济时代，“用云量”将与数字经济规模显著正相关;可以通过计算用云的数量，来衡量一个地方的经济发展程度。当前，云计算正不断驱动着实体经济与新技术相融合，完成数字化转型。
“我们在每款鞋子的鞋底上安装了智能芯片，用来采集它们被顾客试穿的时间。1月份新款上市后，有一款鞋的试穿率排名第一，但转化率只有3%，为什么试穿的人多、买的人少?我们分析发现，这款鞋虽漂亮、但不舒适，于是我们修改了鞋楦型。重新推出后，销售增加了5倍�！卑倮龉市铝闶墼擞行母涸鹑死钗淖克�，决策的基础正来自云端的海量数据。
在云端用人工智能分析大数据，云计算、人工智能和大数据“三驾马车”中，云计算是基础“土壤”。国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心主任周剑说：“农业时代汇聚资源的要素是土地，创造价值的要素是劳动力;工业时代汇聚资源的要素是资本，创造价值靠的是技术;数字经济时代，汇聚资源的要素主要是数据，创造价值很有可能是云计算和人工智能�！�
腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾则提出了“用云量”的概念。在他看来，云是产业革新的原动力，是新型社会管理的主平台，更是人工智能的强载体�！肮ひ凳贝颐且杂玫缌康戎副旰饬康胤骄梅⒄顾�。未来数字经济时代，可以通过计算用云的数量，来衡量发展程度。”
云计算并不仅仅意味着企业和政府部门将线下的服务器搬到线上，而是不断驱动着实体经济与新技术相融合，完成数字化转型。
传统领域“上云”热情高涨
通过手机应用“永辉生活”，永辉超市每天能收到300万笔订单，描述消费者行为的海量数据同时汇集到了永辉云。永辉超市创始人张轩宁对永辉云寄予厚望：“商品实现进销存全流程数据化，可以计算出更匹配用户需求的产品;流程上的每个节点也可以通过算法来优化，实现成本和效率更优。永辉云与人工智能相结合，每年节约的成本上亿元。”
中国银行副行长张青松告诉记者，中国银行正探索用云上的事中风控平台来代替传统的U盾。“过去，网上银行转账的安全机制靠的是手机短信加U盾验证，这给没有随身携带U盾的客户带来了不便。通过事中风控平台对用户的使用习惯画像，为取消物理安全设施创造了可能�！�
腾讯研究院日前发布的《用云量与数字经济发展报告(2018)》显示，2017年全国“用云量”快速增长，2017年下半年全国“用云量”总量较上半年增长66.5%，年化增长率达133.1%.2018年第一季度增速再上台阶，较去年同期同比增长了138.6%.
腾讯研究院院长司晓告诉经济日报记者：“从传统领域的表现来看，政务服务整体用云量占比虽小，但增速极快。2017年增长超过10倍，在行业中增速排名第一，包括制造业等实体经济在内的传统产业用云量年化增速达278.6%，是去年行业‘用云量’增速的第二名。这一结果从侧面印证了‘互联网+’正快速发展，云计算、大数据、移动互联正在与传统经济加速融合�！�
报告也提出，用云量与数字经济规模显著正相关，用云量较大的省份，数字经济规模也相应较大�！笆志迷龀け厝灰蟾嗟钠笠�、产品、服务上云，导致用云量激增。其中，传统行业用云量增速较快的省份，数字经济增速也较快�！彼鞠怠Ｕ馔得�，从政务服务到传统行业，数字化进程正快速推进，并开始取得积极成果。
政务“上云”流程再造
6月5日上午10点，通过人脸识别认证，广州市民殷女士在微信卡包里点开了儿子的电子出生证，这是广州市妇女儿童医疗中心签发的全国首张全省通用的出生医学证明电子证照。包括电子出生证在内，全国首个集成民生服务的微信小程序“粤省事”上线不足1个月，已能完成包括上线社保医保、住房公积金服务等142项民生服务。
在“粤省事”的背后，统一的政务云平台默默发挥着作用。数字广东网络建设有限公司首席执行官王景田表示，“要消灭‘数据孤岛’，首先要开展统一的政务云平台建设。在此基础上，才能系统地规整和梳理政府各部门的数据，并分析政务服务的每个流程。然后，才能知道哪些流程可以精简、哪些材料可以少交或不交。因为数据都在统一的云平台上，群众就可以少跑腿�！蓖ü吧显啤贝蛲ㄕ袷�，公共服务可以实现流程再造，解决用户体验的瓶颈。
政务“上云”还意味着更多的数据资源有可能被打通并共享，从而进一步挖掘出价值，提升智慧城市的建设水平。阿里云机器智能首席科学家闵万里告诉记者：“在云上，数据被调用了多少次、实现了怎样的价值，都可以计算出来。比如，交通大数据通过提供更优的路径规划，节约了多少时间、产生多少价值等。数据资源的价值一旦能够真正被核算出来，就能够开发出相应的商业模式�！�
工业“上云”创新供给
“我们可以在云平台上设定参数，将实时采集到的机器温度上传到云端，再通过微信推送给企业负责人。通过云端，人和机器就可以实时联系在一起。”工业互联网服务商深圳华龙讯达信息技术有限公司总经理龙小昂这样介绍他们与腾讯云合作开发的工业互联网平台腾讯木星云的特色。在他看来，云支撑着所有计算、分析和大数据应用，“通过‘云’使生产环节和业务得到有效控制，这些都是工业互联网中最需要突破的环节”。
工业互联网经历着从数字化到网络化再到智能化的发展，云计算让网络化成为可能，也让互联网对传统制造业的改造不只是停留在营销端。周剑说，目前工业互联网最大的痛点就是OT(运维技术)与IT的融合，以及制造能力的平台化，两者都离不开云计算。“只有OT与IT融合，信息化才能真正触达设备和制造工艺，挖掘出制造业最根本的价值。制造能力平台化同样是关键，将制造能力共享并定价，通过大数据、人工智能精准匹配，基础同样是云�！�
在他看来，工业互联网第一阶段的任务仍是快速推动制造资源的全面云改造。“对基础设施、工具、设备和业务系统实施云迁徙，不仅是简单的线上连接，也一定会带来新的商业模式。在数字化基础上，推进制造能力的模型化、组件化和可配置化，通过云上的交易来实现资源深度合作，在企业、行业乃至区域之间实现制造能力的共享。”
富士康工业互联网公司副总裁陈冠棋同样认为，工业互联网平台需要的是从端到网、到云的一体化信息物理系统作为支撑�！肮ひ低�、互联网和物联网这三张网因此才能融合，在这个整合的网络上，就能形成开放互融的平台，构建起一个面向全产业价值链的智慧应用体系。”
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